Forschungsprojekt: Probleme durch Epilepsie im Alltag
Das kommt drauf an, wo ihr gerne Verbesserung hättet. Momentan tendieren wir in Richtung der Geräte, die Anfälle 24/7 erkennen sollen und unter Umständen Angehörige oder Personen im Umkreis benachrichtigen sollen.
Du hast geschrieben, dass Du Medienwirtschaft im Master mit Fokus auf technologische Innovationen studierst. Schon einmal gegoogelt, was es da schon alles auf dem Gebiet gibt? Zum einen wären da Falldetektoren, wie sie bei unterschiedlichsten Erkrankungen existieren. Die gibt es inzwischen sogar als Handyapp, die ggf. eine Nachricht inklusive Standortdaten verschickt. Zum anderen gibt's Matten für's Bett mit Sensoren, die einen Anfall erkennen (ist aber aus meiner Sicht primär nur für diejenigen, die zum Status Epilepticus neigen, von essentieller Bedeutung).
Unsere Vision ist es Anfälle über einen Trägerstoff vorhersagen zu können.
Was für Anfallsarten wollt Ihr damit vorhersagen?
Die Idee ist interessant, eine nichtinvasiven Umsetzung dürfte mit dem heutigen Stand von Wissenschaft und Technik schwierig werden - wenn vielleicht auch manche möglichen Ansätze nicht unlösbar wären:
1) Wenn wir einmal davon ausgehen, dass solche eindeutigen, vorangehenden beobachtbaren Veränderungen in der Vergangenheit übersehen worden wären, wäre eine chemische Analyse dessen über den Schweiß in einem am Körper tragbaren Mikrolabor (Lab-on-a-chip) möglich. Halte ich aber persönlich für wenig aussichtsreich.
2) Man verkleinert ein EEG (oder zumindest ein paar einzelne Sensoren) so stark, dass man es inklusive Stromversorgung bequem (und unauffällig; niemand wird sowas tragen, wenn er dadurch auffällt) am Körper tragen kann und trainiert damit ein neuronales Netz z.B. auf seinem Handy für die individuelle Anfallserkennung mit einem genetischen Algorithmus. Dabei wird aber die Stromversorgung für die Sensoren (oder eher für den Datentransfer; ZigBee-Module und BluetoothLE brauchen da noch zu viel;) sowas von in die Knie gehen, weil Ihr für eine halbwegs kontinuierliche Messung mit dieser Auflösung eine Menge Daten sammeln müsst. (Wenn ich von einer Menge spreche, dann meine ich mindestens 20 Messwerte pro Schwingung, nur um eindeutig die Flanken zuordnen zu können. Heißt bei Gamma-Wellen 600 diskret verteilte Messwerte pro Sekunde. Der Datenbereich liegt in etwa zwischen 5 und 100 Mikrovolt, heißt bei Unterteilung in 2 Mikrovolt-Schritte 6 bit pro Messwert, also ganze 450 Byte pro Sekunde ohne Metadaten - und das sind nicht genug Werte, um ungewöhnliche Ereignisse sicher zu detektieren und es bliebe das Problem zu lösen, dass der Funk nicht die Sensoren stört).
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Das ist der Weisheit letzter Schluss:
Nur der verdient sich Freiheit wie das Leben,
Der täglich sie erobern muss.
Johann Wolfgang Goethe - Faust, der Tragödie zweiter Teil
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kevklear,
27.08.2015, 17:38
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